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What is your big reason why?.

What is your big reason why? ...

A true leader empowers those around them to become the best version of themselves..

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you can’t do everything at once
but you can do anything one by onE /Li.

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سؤال / ما معنى :
.“ Get your sister dressed “
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#english#language#toefl#student#happy#learning#instagram#education#
#تعلم#انجليزي#لغة_انجليزية#توفل#رمضان#مساء_الخير#انستقرام#عرب#السعودية#مصر#الرياض#جدة#دبي.

سؤال / ما معنى : .“ Get your sister dressed “ . . . #english #language #toefl #student #happy #learning #instagram #education # #تعلم#انجليزي#لغة_انجليزية#توفل#رمضان#مساء_الخير#انستقرام#عرب#السعودية#مصر#الرياض#جدة#دبي ...

اكتب الكلمة الجديدة عليك في التعليقات 👇🏻.
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.راح انزل البوست نفسه اليوم مع النطق ❤️❤️ لطلبكم .
#english#learning#instagram#world#jeddah#hi#saudiarabia 
#تعليم#انجليزي#انستقرام#جدة#مكة#الرياض#عرب#مصر#الكويت.

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📘 h u n d e s c h u l e | 3
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w e r b u n g
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Fortsetzung & vorerst letzter Teil:
Das online-Training lief wie gesagt sehr gut, doch dann fing Mumphy an Kausnacks und Knochen zu verteidigen. Nicht nur mal kurz knurren, sondern das volle Programm mit beißen. 
Das online zu Lösen wäre möglich aber nicht am besten gewesen und so wurde uns @hundeharmony von Gabriela empfohlen.
Sofort kam eine Nachricht von Rejana, dass wir noch am Wochenende zu ihr kommen können, um gemeinsam das Problem zu lösen. 
Zwei Wochen später hat es dann geklappt und Rejana hat uns empfangen und uns den ganzen Nachmittag begleitet. Wir haben uns unterhalten, damit sie sich ein Bild von uns und Mumphy machen konnte.
Ihr war schnell klar, was er für ein Hund ist und dass es kein zuckerschlecken mit ihm ist und wird. Aber sie uns Mut gemacht und uns in aller Ruhe und Ausführlichkeit alles erklärt. Sie war von vornherein ehrlich und offen, was ihr Vorgehen und die Arbeit mit Mumphy angeht und ich schätze das wirklich so so sehr!
Wir können wirklich froh sein, dass sie uns gezeigt hat, wie wir seine Probleme angehen. Wir können uns noch eine Menge von ihrer Ruhe und Ausstrahlung abschauen. Ich hoffe wir sehen uns bald wieder.
Bis dahin werden wir weiter die Storys und Beiträge von @hundeharmony verfolgen, die liefern einen wirklichen Mehrwert 🙏🏼
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#learning #reflection #selfreflection #natur #nature #dog #doglove #aussie #australianshepherd #blessed #aussiepuppy #puppy #puppylove #dogsofinstagram #doglife #weratedogs #dogs #hundeliebe #hunde.

📘 h u n d e s c h u l e | 3 . w e r b u n g . Fortsetzung & vorerst letzter Teil: Das online-Training lief wie gesagt sehr gut, doch dann fing Mumphy an Kausnacks und Knochen zu verteidigen. Nicht nur mal kurz knurren, sondern das volle Programm mit beißen. Das online zu Lösen wäre möglich aber nicht am besten gewesen und so wurde uns @hundeharmony von Gabriela empfohlen. Sofort kam eine Nachricht von Rejana, dass wir noch am Wochenende zu ihr kommen können, um gemeinsam das Problem zu lösen. Zwei Wochen später hat es dann geklappt und Rejana hat uns empfangen und uns den ganzen Nachmittag begleitet. Wir haben uns unterhalten, damit sie sich ein Bild von uns und Mumphy machen konnte. Ihr war schnell klar, was er für ein Hund ist und dass es kein zuckerschlecken mit ihm ist und wird. Aber sie uns Mut gemacht und uns in aller Ruhe und Ausführlichkeit alles erklärt. Sie war von vornherein ehrlich und offen, was ihr Vorgehen und die Arbeit mit Mumphy angeht und ich schätze das wirklich so so sehr! Wir können wirklich froh sein, dass sie uns gezeigt hat, wie wir seine Probleme angehen. Wir können uns noch eine Menge von ihrer Ruhe und Ausstrahlung abschauen. Ich hoffe wir sehen uns bald wieder. Bis dahin werden wir weiter die Storys und Beiträge von @hundeharmony verfolgen, die liefern einen wirklichen Mehrwert 🙏🏼 . . . . . . . #learning #reflection #selfreflection #natur #nature #dog #doglove #aussie #australianshepherd #blessed #aussiepuppy #puppy #puppylove #dogsofinstagram #doglife #weratedogs #dogs #hundeliebe #hunde ...

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Love this quote also by the book you are a badass which makes me think about confidence and our decisions in our life. Let’s believe in our choices and in our pure intentions when we make them. #swayingbooks #latenightpost #swayingpages #inspiration #thoughts #life #quotesfrombooks #learning #lifelonglearning #bookworm.

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The #computational biologist #Bruno Correia used to have a rule in his lab: No machine learning allowed. He didn’t consider it real science. Now #Correia has used it to detect potential interactions between proteins — the complex folded molecules responsible for many biological processes — 40,000 times faster than conventional methods. The journal #Nature Methods featured his system on its cover in February 2020. Correia said of his early reluctance to embrace machine learning, “I was wrong, and I’m glad I was wrong.” What changed his mind? #Geometric #deep #learning: an emerging subfield of artificial intelligence that can learn patterns on curved surface.

Proteins interact by fitting their bumpy, irregular shapes together like three-dimensional puzzle pieces. Researchers have spent decades trying to figure out how they do so. The well-known #protein folding problem, which has challenged scientists since the mid-20th century, attempts to understand protein interaction by decoding the link between a protein’s constituent amino acids and its final 3D shape. In 1999, IBM began developing its line of Blue #Gene #supercomputers to tackle the folding problem; 20 years later, #DeepMind applied state-of-the-art deep learning algorithms to it.

Correia’s system, called MaSIF (short for molecular surface interaction #fingerprinting), avoids the inherent complexity of a protein’s 3D shape by ignoring the molecules’ internal structure. Instead, the system scans the protein’s 2D surface for what the researchers call interaction fingerprints: features learned by a neural network that indicate that another protein could bind there. “The idea [is that when] any two molecules come together
what they’re essentially presenting to one another is that surface. 
#MaSIF’s surface-focused framework for predicting protein interactions could help accelerate so-called de novo protein design, which tries to synthesize useful proteins from scratch rather than relying on the naturally occurring variety. But it could also be used for basic biology, said Michael Bronstein.
Read more here: 
http://go.newsfusion.com/science-news/item/7045414.

The #computational biologist #Bruno Correia used to have a rule in his lab: No machine learning allowed. He didn’t consider it real science. Now #Correia has used it to detect potential interactions between proteins — the complex folded molecules responsible for many biological processes — 40,000 times faster than conventional methods. The journal #Nature Methods featured his system on its cover in February 2020. Correia said of his early reluctance to embrace machine learning, “I was wrong, and I’m glad I was wrong.” What changed his mind? #Geometric #deep #learning : an emerging subfield of artificial intelligence that can learn patterns on curved surface. Proteins interact by fitting their bumpy, irregular shapes together like three-dimensional puzzle pieces. Researchers have spent decades trying to figure out how they do so. The well-known #protein folding problem, which has challenged scientists since the mid-20th century, attempts to understand protein interaction by decoding the link between a protein’s constituent amino acids and its final 3D shape. In 1999, IBM began developing its line of Blue #Gene #supercomputers to tackle the folding problem; 20 years later, #DeepMind applied state-of-the-art deep learning algorithms to it. Correia’s system, called MaSIF (short for molecular surface interaction #fingerprinting ), avoids the inherent complexity of a protein’s 3D shape by ignoring the molecules’ internal structure. Instead, the system scans the protein’s 2D surface for what the researchers call interaction fingerprints: features learned by a neural network that indicate that another protein could bind there. “The idea [is that when] any two molecules come together what they’re essentially presenting to one another is that surface. #MaSIF ’s surface-focused framework for predicting protein interactions could help accelerate so-called de novo protein design, which tries to synthesize useful proteins from scratch rather than relying on the naturally occurring variety. But it could also be used for basic biology, said Michael Bronstein. Read more here: http://go.newsfusion.com/science-news/item/7045414 ...

Sometimes you have to lose all you have to find out who you truly are. 🙏
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#learning #life.

Sometimes you have to lose all you have to find out who you truly are. 🙏 . . . #learning #life ...

• F A S T 5 •
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5 random questions for each of our barbering educators @vupolytechnic #gettoknowus
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